陀螺研究院 I AIGC在游戲行業(yè)中的應(yīng)用和趨勢

時間：2023-04-02 09:38:43來源：food欄目：餐飲美食新聞閱讀：

依靠GPT-3.5大型語言模型的ChatGPT，于2022年11月底面世后激起千層浪，令生成式AI熱潮席卷全球。短短4個月后，AI研究實驗室OpenAI于2023年3月14日發(fā)布第四代模型「GPT-4」，并將其實裝在ChatGPT，同時開放了GPT-4的API。這讓AIGC的話題更加火爆，也讓AIGC在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用前景更加看好。

GPT-4之所以引發(fā)熱議，是因為這一新的AI工具展現(xiàn)出高級推理能力，在專業(yè)學科的測試中獲得高分；可以處理復(fù)雜指令，可以同時處理視覺與文本輸入，例如給GPT-4提供圖像并且問關(guān)于圖像的問題，其可以在分析圖像，并且回答問題。甚至可以“理解”人類的笑話。根據(jù)一些用戶的分享，GPT-4可以根據(jù)指令做出游戲。GPT-4展現(xiàn)出的強大功能讓業(yè)內(nèi)人士震驚。依靠強大的AI將會給游戲行業(yè)帶來哪些影響？下面將介紹AIGC的應(yīng)用及未來發(fā)展趨勢。

一、什么是AIGC？

AIGC是指AI-Generated Content，人工智能生成內(nèi)容。AIGC是相對于過去的PGC、UGC、AIUGC而提出的。

從狹義的角度，可以將生產(chǎn)內(nèi)容的方式分為 4 個階段:

專業(yè)創(chuàng)作(PGC)：相較UGC而言，更加專業(yè)。PGC的創(chuàng)作主體，是擁有專業(yè)知識、擁有內(nèi)容相關(guān)領(lǐng)域資質(zhì)的、擁有一定權(quán)威的輿論領(lǐng)袖。如果說UGC是一般用戶，那么PGC是專業(yè)用戶。這是PGC&UGC二者的區(qū)別。

用戶創(chuàng)作(UGC)：UGC的主體，是一般用戶，即某平臺的一般用戶創(chuàng)造的內(nèi)容。

AI 輔助用戶創(chuàng)作(AIUGC)

AI 創(chuàng)作(AIGC)

過去的傳統(tǒng)AI偏向于分析能力，基于已有內(nèi)容；現(xiàn)在的AI基于訓練數(shù)據(jù)和生成算法模型，可以自主生成各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、視頻、代碼、3D內(nèi)容或者幾種媒介類型轉(zhuǎn)換組合形成的“多模態(tài)內(nèi)容”。生成算法、預(yù)訓練模型、多模態(tài)等AI技術(shù)累積融合，以及深度模型方面的技術(shù)創(chuàng)新，共同催生了AIGC的大爆發(fā)。

這種以低成本甚至 0 成本生產(chǎn)、分發(fā)內(nèi)容的方式，將重塑，如:社交媒體、游戲、廣告、平面設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計、營銷甚至代碼等各個需要人類知識創(chuàng)造的行業(yè)。近期刷爆網(wǎng)絡(luò)的 ChatGPT 就是文字內(nèi)容 AIGC 典型案例。AIGC突破內(nèi)容生成產(chǎn)能和質(zhì)量約束，應(yīng)用廣泛，市場規(guī)模將會大幅擴大。

二、AIGC可以應(yīng)用的領(lǐng)域

AIGC 作為當前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，目前已在影視、傳媒、電商、C端娛樂規(guī)模應(yīng)用，游戲領(lǐng)域逐步應(yīng)用，金融、工業(yè)、醫(yī)療、法律、設(shè)計等專業(yè)領(lǐng)域還在持續(xù)拓展。

三、AIGC在游戲中的應(yīng)用

AI應(yīng)用于游戲產(chǎn)業(yè)的全鏈路

AIGC已經(jīng)開始被用于游戲領(lǐng)域，可以說可以應(yīng)用在游戲領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)。包括游戲前的美術(shù)設(shè)計、內(nèi)容設(shè)計和測試，及游戲中的體驗優(yōu)化、運營優(yōu)化，還有可以應(yīng)用在游戲競技領(lǐng)域。例如騰訊AI Lab則在游戲產(chǎn)業(yè)全鏈路中進行研究與應(yīng)用。

資料來源：量子位《AIGC/AI生成內(nèi)容》

AI用于游戲營銷買量

AI也被用于買量投放，從買量素材制作，到投放效果分析，再到買量投放執(zhí)行的整個流程，AI都可以提高效率和質(zhì)量，且能實現(xiàn)降本增效。以三七互娛的AI投放系統(tǒng)為例，通過海量數(shù)據(jù)訓練出的機器學習模型，無需人工，在使用素材、投放人群、投放賬號、競價方式、投放時間等方面產(chǎn)生更優(yōu)的選擇。

資料來源：量子位《AIGC/AI生成內(nèi)容》

AI用于各類游戲資產(chǎn)的生成

AIGC不同的功能在游戲中的具體應(yīng)用上，可以應(yīng)用在劇情設(shè)計、角色設(shè)計、配音和音樂、美術(shù)原畫設(shè)計、游戲動畫、3D模型、地圖編輯器等，可以生成各類游戲資產(chǎn)。尤其是在元宇宙的創(chuàng)建上具有很大的想象空間。

資料來源：浙商證券

以AI生成圖像公司Scenario為例，Scenario是首個商用的AI生成游戲資產(chǎn)平臺，該平臺可以通過用戶輸入的文本和參考圖像進行AI模型訓練，從而根據(jù)輸入的文字和參考圖片創(chuàng)造出達到游戲生產(chǎn)標準的游戲資產(chǎn)。

資料來源：Scenario官網(wǎng)、浙商證券

AI用于游戲體驗優(yōu)化

AIGC被用于優(yōu)化游戲體驗，主要包括智能NPC對話及交互、加持故事劇情、反作弊及AI托管、語言翻譯等。目前國內(nèi)具有代表性的應(yīng)用案例是網(wǎng)易在《逆水寒》中應(yīng)用了智能NPC系統(tǒng)，《逆水寒》手游是要打造“萬物皆可交互”的自由開放世界，而智能NPC是其中重要的一環(huán)，也就是在游戲中實裝“游戲GPT”，游戲中400多名NPC都加載了網(wǎng)易伏羲人工智能實驗室的AI引擎，有獨立的性格特點和行為模式。智能 NPC 相比以往的游戲 NPC，玩家和 NPC 的交流交互不再是設(shè)定好的、流程式的，而是自由度極高、完全開放的。例如，在兩個女NPC正在討論與夫君相隔千里的話題時，玩家輸入“異地戀是沒有未來的”，觸發(fā)NPC放棄異地戀的相關(guān)對話。

資料來源：浙商證券

AI用于輔助游戲測試

游戲測試是游戲開發(fā)周期中的一大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其目的是保證游戲質(zhì)量，減少發(fā)布后的風險，并為玩家提供更好的游戲體驗。在游戲測試中，測試人員將會對不同的測試目標使用不同的測試技術(shù)，就游戲玩法、游戲流程內(nèi)容、游戲系統(tǒng)、機型適配等進行測試，記錄游戲中發(fā)現(xiàn)的問題，并通過管理工具報告Bug，向開發(fā)人員反饋問題。

伴隨游戲生產(chǎn)量的增長以及游戲復(fù)雜度的提高，游戲測試的需求爆發(fā)，而AI可以在游戲測試中執(zhí)行一些自動化任務(wù)，如執(zhí)行基本的功能測試、性能測試、兼容性測試等，以實現(xiàn)更高效地測試。但AI目前還無法像人類測試人員那樣進行用戶體驗、情感反饋等測試。

在具體的游戲測試應(yīng)用中，例如日本卡牌游戲《Shadowverse》利用AI測試卡牌組合，利用數(shù)據(jù)訓練出可以玩游戲的AI，從而可以自動化的進行游戲?qū)?，用來發(fā)現(xiàn)可能存在的Bug和平衡問題，大大提高了效率，降低了測試成本。《天天跑酷》手游利用AI自動化測試游戲中的各種動作和游戲中障礙物安排的合理性。

AI用于分析游戲數(shù)值，協(xié)助版本迭代

AI可以根據(jù)當前版本游戲產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)及運營目標，通過模型分析游戲數(shù)值并調(diào)試、檢驗、篩選，協(xié)助提高運營人員的分析結(jié)果與游戲產(chǎn)品的迭代效率。

版本管理方面，AI可以協(xié)助運營人員就版本內(nèi)容、人力、開發(fā)進度實時規(guī)劃并調(diào)整排期，敏捷提示風險，為版本運營提供準確、可信的信息參照。

“絕悟”是騰訊Al Lab研發(fā)的決策智能Al，通過強化學習的方法來模仿真實玩家，包括發(fā)育、運營、協(xié)作等指標類別，以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù)，讓AI更接近正式服玩家真實表現(xiàn)?；凇敖^悟”，王者榮耀的數(shù)值平衡性偏差已經(jīng)從1.05%下降到0.68%。

AI用于游戲操作策略生成

啟元世界的AI Being可應(yīng)用于掉線托管、AI勢力、AI Bot陪玩、智能NPC等領(lǐng)域，提升游戲體驗。AI Being具備更高認知決策能力，表現(xiàn)更擬人、戰(zhàn)斗水平更智能，不僅對3D開放世界有更全面敏銳的感知，也能更好地完成聽聲辨位、多人配合、索敵、繞后、找掩體、補狀態(tài)等任務(wù)，已經(jīng)應(yīng)用到莉莉絲的FPS大作《Farlight 84》中。

資料來源：啟元世界官網(wǎng)

AI用于協(xié)助游戲賽事

賽事分析：AICG廣泛用于賽前陣容分析、賽后數(shù)據(jù)分析和賽事回放，并以最快的速度獲得最優(yōu)解，減少賽訓壓力。除了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)以外，包括AI預(yù)測的一系列游戲觀察工具已經(jīng)逐漸進入賽事直播過程中，更有利于觀眾沉浸觀賽。

電競解說：AICG通過對游戲內(nèi)對局情況的各種數(shù)據(jù)的收集與處理，實時運算游戲事件，生成多個解說文案，進行內(nèi)容決策，并選取最優(yōu)文案進行實時解說，幫助觀眾了解比賽，降低成本，大大降低辦賽門檻。

集錦自動生產(chǎn)：AIGC分析賽場事件建立起相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，通過算法實現(xiàn)在比賽結(jié)束后的最短時間內(nèi)篩選、剪輯出視頻素材，剪輯速度快、節(jié)省人力。

AI用于元宇宙的創(chuàng)建

成為元宇宙的生產(chǎn)力工具。AIGC在元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)方面發(fā)揮了重要作用：元宇宙旨在構(gòu)建用戶的第二空間，為了讓用戶獲得沉浸式的體驗，內(nèi)容生產(chǎn)者需要提供各種類型的虛擬內(nèi)容。與第一空間不同的是，元宇宙內(nèi)的內(nèi)容是原生的，能夠刺激用戶的全感官。在這樣的背景下，僅靠PGC和UGC產(chǎn)生的內(nèi)容數(shù)量遠遠不足以支撐一個完整的第二空間。因此，AI協(xié)助內(nèi)容生產(chǎn)成為必然趨勢。大量個性化、多元化的數(shù)字內(nèi)容將顯著提升用戶體驗。

開發(fā)C端用戶數(shù)字化身。數(shù)字人是元宇宙的關(guān)鍵要素：數(shù)字人是元宇宙中最早落地的應(yīng)用場景之一，也是連接用戶情感與VR、AR等硬件設(shè)備的交互中介。如果AR/VR看作是元宇宙的入口，在元宇宙中占據(jù)核心位置，那么數(shù)字人可被看作是元宇宙的關(guān)鍵要素。

智能NPC提升沉浸感。AIGC是元宇宙中用戶交互界面的重要組成部分：在元宇宙中，智能NPC可以由AIGC生成并驅(qū)動，而ChatGPT則可以作為語言模型集成到智能體中，使它們成為元宇宙中逼真的虛擬助手或伙伴，能夠執(zhí)行“智能”動作和復(fù)雜任務(wù)。

AIGC將賦予用戶更多的創(chuàng)作權(quán)力和自由。AIGC 將賦予用戶更多的創(chuàng)作權(quán)力和自由，促進創(chuàng)新并提升元宇宙的用戶體驗。比如用戶可以使用手機拍攝的一系列照片，通過 AIGC 工具生成一個可以使用的3D 染圖。采用這種創(chuàng)造內(nèi)容的方式，我們可以想象未來的元宇宙體驗將不再完全由開發(fā)人員構(gòu)建，而是利用AIGC 響應(yīng)用戶的輸入按需生成。

四、游戲公司積極投入AIGC，人才需求增長

國內(nèi)游戲大廠內(nèi)部，已擁有對應(yīng)平臺及模板。如騰訊（CDG AI Lab、IEG Cros等）、網(wǎng)易（網(wǎng)易伏羲、互娛AI Lab等）以及米哈游（逆熵研究院）。中型游戲公司，通過投資等形式已綁定市場上優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)AI標的，例如莉莉絲投資了AI技術(shù)研發(fā)商啟元世界。

此外市場上頭部初創(chuàng)AIGC公司，基于部分領(lǐng)域較為完善的解決方案已服務(wù)游戲公司的一些項目。例如沐瞳科技《MLBB》采用超參數(shù)AI Bot、龍淵網(wǎng)絡(luò)《多多自走棋》采用行者AI Bot、靈犀互娛《三國志·戰(zhàn)棋版》采用啟元世界游戲AI解決方案。

根據(jù)競核報道，騰訊、網(wǎng)易、米哈游在2023年他們在AIGC落地上的共通點是自動生產(chǎn)3D資產(chǎn)。不同之處在于，騰訊游戲會分出部分精力在動畫生成方面；網(wǎng)易游戲會重點深耕人機協(xié)作，輻射至工程機械領(lǐng)域；米哈游會重點落地鹿鳴AI，打造強智能數(shù)字人。

米哈游的策略是自研+投資兩條腿走路。米哈游內(nèi)部組建了一支五人規(guī)模的投資團隊，專門在一級市場搜索AIGC廠商。早在2022年春節(jié)前，米哈游就已投資了MiniMax，后者當時估值2億美元。2022年春節(jié)后米哈游進行了追加投資，MiniMax估值來到5億美金。

在游戲公司積極投入AIGC的背景下，AIGC的相關(guān)人才需求快速增長。網(wǎng)易、三七互娛、巨人網(wǎng)絡(luò)、IGG等游戲公司招聘相關(guān)崗位人員。

資料來源：競核

五、未來的發(fā)展趨勢

從產(chǎn)業(yè)層面來看，將有望在兼顧質(zhì)量的同時，提升游戲產(chǎn)業(yè)整體的研發(fā)效率，降低研發(fā)成本。大型游戲項目的開發(fā)周期以年為單位計，需要投入大量的資金、人力、資源等進行數(shù)量與種類都極其繁多的數(shù)字內(nèi)容的開發(fā)，包括 2D 圖像、3D 資產(chǎn)、游戲劇情、音效、音樂、動作、特效等。因此，游戲行業(yè)存在一個難以攻破的“不可能三角”，即難以同時兼顧研發(fā)成本、研發(fā)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。而 AIGC的廣泛應(yīng)用，能夠根據(jù)文本生成語音、根據(jù)主題生成場景、根據(jù)二維圖像生成三維模型等，極大提升游戲的策劃、音頻、美術(shù)、程序等環(huán)節(jié)的生產(chǎn)力，壓縮游戲整體項目的研發(fā)周期與人員規(guī)模，大幅降低游戲制作成本。研發(fā)人員可以脫離繁重重復(fù)性的工作，更加專注在創(chuàng)意迸發(fā)與產(chǎn)品創(chuàng)新。

根據(jù)紅杉資本的研究報告《Generative AI: A Creative New World》的預(yù)測，到 2030 年，游戲中文本、代碼、圖像、視頻、3D 都可以通過 AIGC 生成，并且達到專業(yè)開發(fā)人員和設(shè)計師的水平。

從開發(fā)者層面來看，AIGC將降低游戲創(chuàng)作的門檻，可能會出現(xiàn)游戲開發(fā)的大繁榮。游戲是娛樂及媒體行業(yè)中最復(fù)雜的形式，構(gòu)成要素包含娛樂媒體領(lǐng)域內(nèi)容的所有形式。游戲包含文本、圖像、音效、音樂、3D 模型、動畫、電影、代碼等多種類型的資源。游戲的綜合復(fù)雜程度決定游戲開發(fā)具有很高的專業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗門檻。AIGC極大地降低了游戲的創(chuàng)作門檻，降低門檻將帶來更多的創(chuàng)造性探索。這將可能會涌現(xiàn)出大量的游戲開發(fā)者，形成游戲開發(fā)的大繁榮。

AIGC 將催生全新的游戲品類。AIGC可以實現(xiàn)內(nèi)容的實時生成，這將使得游戲內(nèi)容上的創(chuàng)新。以微軟的《模擬飛行》為例，《模擬飛行》是完整的世界和仿真的飛機，讓玩家體驗純粹的核心循環(huán)——駕駛飛機，從一個地點飛至另一個地點。整個游戲世界依賴 Bing Map（必應(yīng)衛(wèi)星地圖）構(gòu)建真實地表，通過Azure AI 人工智能技術(shù)創(chuàng)建事物細節(jié)，運用 Project xCloud 云服務(wù)保證數(shù)據(jù)交互。《模擬飛行》與普通的飛行模擬游戲相比的最大差異是實時生成內(nèi)容，包括地圖、景物、氣象等等，而這來源于 AI 技術(shù)的支持。我們相信，未來AI技術(shù)的應(yīng)用將會催生全新的游戲品類。

玩家游玩的內(nèi)容將可能會實現(xiàn)豐富且獨屬于自己獨特的體驗，游戲的可玩性提升。在游戲上線后，劇情、地圖、關(guān)卡都可以通過 AIGC 動態(tài)生成，玩家可以享受自己獨有的專屬劇情和人物，一個游戲?qū)崿F(xiàn)千人千面，NPC 也不再是簡單規(guī)則約束的玩偶，可以對玩家行動做出自己的反應(yīng)，游戲產(chǎn)品的可玩性將大大提升。

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