基于工業互聯網標識解析的冷鏈物流追溯白皮書和公共服務平臺正式發布
近日,2023工業互聯網大會—工業互聯網標識創新應用論壇在蘇州成功舉辦,由中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)牽頭的《工業互聯網標識解析 冷鏈物流追溯白皮書》、基于工業互聯網標識解析的冷鏈物流追溯公共服務平臺系列成果正式發布,該成果將全面支撐冷鏈物流行業數字化轉型,有效促進冷鏈物流高質量發展。中國信通院工業互聯網與物聯網研究所所長金鍵、北京交通大學蘭洪杰教授、中國物流與采購聯合會物流信息服務平臺分會王衛副秘書長、海爾數字科技(上海)有限公司王雅楠業務總經理等代表共同見證了以上成果的發布。
《工業互聯網標識解析 冷鏈物流追溯白皮書》正式發布
冷鏈物流追溯已成為世界主要國家保障冷鏈產品質量安全的重要抓手
國際上來看,美國、歐盟、日本等世界主要國家高度重視冷鏈物流發展,分別通過政策立法、創新制冷技術、搭建交通運輸網絡等方式,逐步建立起了完善的冷鏈物流追溯體系。經過三十幾年的發展,歐美等國家的冷鏈物流已進入成熟發展期,其中歐洲冷鏈物流支出在2022年達到了66億美元,在世界范圍內處于領先地位。我國冷鏈物流產業發展相對較為緩慢,從其發展來看,大致經歷了“只冷無鏈-既冷又鏈-控冷監鏈”三大階段,當前仍處于發展態勢,市場仍然會繼續擴大,與歐美等世界主要國家相比數字化能力仍有待提升。為了加快推進冷鏈物流數字化發展,2021年12月國務院發布了我國首個《“十四五”冷鏈物流發展規劃》,將冷鏈物流的重要性提到了戰略新高度,國家發改委、農業部、交通部、市場監管局等部門相繼出臺細化措施,共同推進建立現代冷鏈物流體系,我國冷鏈物流即將邁入高質量發展的新階段。
斷鏈和失信成為冷鏈物流追溯面臨的兩大難題
溫度控制是保障冷鏈產品質量安全的重要支撐點,而“斷鏈”和“失信”則成為兩大阻礙。原因可歸納為以下三點:一是由于冷鏈物流鏈條較長,部分環節沒有使用制冷設備或企業尚不具備技術能力或缺少預冷裝置,導致運輸過程自動斷鏈、產品保質期大大縮短,據統計我國的冷鏈運輸率僅占15%,但是斷鏈率卻突破了60%;二是冷鏈溫度等重要數據多是在本地存儲,在途溫度變化情況、空調運行狀況等信息無法及時收集,一些運營商通過篡改數據造成整車冷鏈的假象,由于缺乏統一的查詢入口設施以及有效監管和認證機制,致使消費者對廠商的產品追溯服務缺乏信任度;三是當前我國存在肉類蔬菜流通追溯管理平臺、國家農產品質量安全追溯管理信息平臺以及全國進口冷鏈食品追溯管理平臺等多平臺共存現象,平臺間互聯互通能力偏弱,數據異構性等問題導致系統間交互難,造成資源極大浪費。
打造基于標識解析的冷鏈物流追溯標準化方法
依托工業互聯網標識解析基礎設施,以標識解析、數據模型、主動標識載體、實時定位、區塊鏈等五大關鍵技術為支撐,提出了包含識別與采集、解析與交互、追蹤與溯源、應用與服務等在內的四層追溯架構。通過對冷鏈物流產品、設備及設施等對象進行唯一標識,利用主動標識載體、時空定位等具備實時通信能力的采集設備進行關鍵環節溫控數據的可信獲取,借助標識解析的關聯交互能力實現標識對象的正向可追蹤和逆向可溯源,從而達到冷鏈物流全鏈條追溯的目標。
其中,標識解析技術可對冷鏈產品、設備、設施等各類資源提供覆蓋全業務流程以及所有參與方的網絡尋址服務;標識數據模型將冷鏈產品、溫控設備等物理對象轉化為可識別的數字化對象,實現多源異構數據的標準描述與融通互聯;主動標識載體滿足多類型終端的主動聯網通信,實現數據與標識的信任錨定;實時定位技術能夠對在途車輛進行實時定位和跟蹤,實現物品的智能庫存管理和運輸車輛的智能調度;區塊鏈技術能夠為冷鏈所有參與方提供共同維護的分布式賬本,形成可信實時的監管約束。
基于標識解析的冷鏈物流追溯實施架構
構建統一實施路徑賦能冷鏈物流全鏈條可信追溯能力
以冷鏈物流企業、冷鏈物流基地和冷鏈物流產業為部署主體,構建了基于標識解析體系的冷鏈物流追溯實施路徑。其中端側通過對冷鏈物流可識別對象的標識和采集,實現追溯數據的數字化管理;冷鏈物流企業可作為標識解析企業節點,通過與現有工業軟件、設備以及信息系統的集成,實現追溯數據資源的集成和交互;冷鏈物流基地可作為標識解析二級節點,通過向上對接國家頂級節點、向下對接冷鏈物流企業節點和遞歸節點,實現冷鏈產品追溯的統一運維和管理。最后通過開展面向產業層的應用與實施,探索個性化、多樣化的應用場景,實現冷鏈全鏈條追溯目標。
該實施路徑已在冷鏈物流企業內得到了良好的應用實踐。北京福通云創科技有限公司通過為每一頭牛賦予唯一身份標識,結合區塊鏈技術去中心化、數據不可篡改等特性,搭建畜牧業智能養殖管理系統,實現數據的可信追溯及全生命周期管理;衛崗乳業通過為每一臺物流運輸車加載主動標識載體,并與企業訂單管理系統、經銷商管理系統相關聯,實現車輛信息、在途溫度、行駛軌跡等重要信息的透明化管理;國藥控股上海生物醫藥有限公司以標識解析體系為基礎,建立醫藥數據標識資源池,為醫藥企業提供統一的數據交互接口和通用數據模型,構建藥品信息的可信認證機制,有效保障醫藥產品信息安全。
基于標識解析的冷鏈物流追溯體系架構
數實融合共促冷鏈物流高質量發展
在大數據、物聯網、區塊鏈、云計算等科技創新技術的加持下,冷鏈物流正迎來新一輪的轉型升級,網絡化、智慧化、無人化等新業態、新模式對“新基建”的需求越加強烈,推進冷鏈物流高質量發展將必將成為未來一段時期的發展重點。一是加快出臺冷鏈物流追溯相關的法律法規和政策措施,完善全國性冷鏈物流追溯監管機制;二是加快推動海關、市場監管、交通運輸等跨部門協同監管和數據融合,強化數據融通互信,實現數據要素暢通互聯;三是開展冷鏈物流數據標準體系建設,開展關鍵數據標準研制,促進行業規范有序發展;四是利用主動標識載體可信認證能力,構建數據可信機制,增強冷鏈物流追溯效能;五是加快布局工業互聯網標識解析體系網絡基礎設施,提高冷鏈物流數字能力。
工業互聯網標識解析的冷鏈物流追溯公共服務平臺
基于工業互聯網標識解析的冷鏈物流追溯公共服務平臺包括冷鏈物流骨干基地的運行情況監測模塊、冷鏈物流設備運行監測模塊、冷庫狀態運行監測模塊、各省市冷鏈物流發展監測模塊,并提供基于標識解析的冷鏈產品追溯等公共服務能力。通過該平臺,能夠有效打通冷鏈物流追溯全鏈條數據、實現全流程可追溯、支撐全國統計監測,將極大賦能冷鏈物流產業的高質量發展。
基于標識解析的冷鏈物流公共服務平臺(首頁)
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